上篇文章我们主要介绍了 MongoDB 的修改操作，本文我们来看看查询操作。

find 方法再探

find 方法是很重要的一个查询方法，我们在前面也已经使用过多次了，一般情况下我们调用的是：

1

find()

没有传入任何参数，这个等价于：

1

find({})

都表示没有查询条件，查询所有的数据。如果有查询条件，我们传入查询条件即可，查询条件也是一个文档，如下表示查询 x 为 1 的文档：

1

db.sang_collect.find({x:1})

如果查询条件文档中有多个字段，多个字段之间的关系是 AND，如下表示查询 x 为 1 并且 y 为 99 的文档：

1

db.sang_collect.find({x:1,y:99})

默认情况下，每次查询都会返回文档中所有的 key/value 对，我们也可以自定义返回的字段，如下表示只返回 x 字段，其他字段都不返回：

1

db.sang_collect.find({},{x:1})

参数 1 表示返回某一个字段，0 表示不返回某一个字段，当我们设置只返回 x 的时候， _id 默认还是返回的，如果不想返回 _id ，我们可以设置 _id 为 0，如下：

1

db.sang_collect.find({},{x:1,_id:0})

此时返回的数据中就不包括 _id 字段了。

各种查询条件

比较运算符

这里的比较运算符都比较好理解，如下表：

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|```$lte```|```<=```|
|```$gt```|```>```|
|```$gte```|```>=```|
|```$ne```|```!=```|

比如我想查询所有成绩在 [90,100] 之间的学生：

原始数据如下：

```json
/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a666"),
    "name" : "zs",
    "score" : 100.0
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a667"),
    "name" : "ls",
    "score" : 90.0
}

/* 4 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a668"),
    "name" : "ww",
    "score" : 70.0
}

/* 5 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a669"),
    "name" : "zl",
    "score" : 80.0
}

查询操作如下：

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db.sang_collect.find({score:{$lte:100,$gte:90}})

查询结果如下：

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/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a666"),
    "name" : "zs",
    "score" : 100.0
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("59f0b17249fc5c9c2412a667"),
    "name" : "ls",
    "score" : 90.0
}

如果要查询分数不为 90 的学生，操作如下：

1

db.sang_collect.find({score:{$ne:90}})

$in和$nin

$in 有点类似于 SQL 中的 in 关键字，表示查询某一个字段在某一个范围中的所有文档，比如我想查询x为1或者2的所有文档，如下：

1

db.sang_collect.find({x:{$in:[1,2]}})

$nin 的作用和 $in 恰好相反，表示查询某一个字段不在某一个范围内的所有文档，比如我想查询x不为1或者2(不为1且不为2)的所有文档，如下：

1

db.sang_collect.find({x:{$nin:[1,2]}})

$or

$or 有点类似于 SQL 中的 or 关键字，表示多个查询条件之间是或的关系，比如我想查询 x 为 1 或者 y 为 99 的文档，如下：

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db.sang_collect.find({$or:[{x:1},{y:99}]})

$type

$type 可以用来根据数据类型查找数据，比如我想要查找 x 类型为数字的文档，如下：

1

db.sang_collect.find({x:{$type:1}})

1 表示数字，其他数据类型对应的数字参见下表。

$not

$not 用来执行取反操作，比如我想要查询所有 x 的类型不为数字的文档，如下：

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db.sang_collect.find({x:{$not:{$type:1}}})

$and

$and 类似于 SQL 中的 and，比如我想查询 y 大于 98 并且小于 100 的数据，如下：

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db.sang_collect.find({$and:[{y:{$gt:98}},{y:{$lt:100}}]})

上面的操作我们也可以使用下面简化的写法：

1

db.sang_collect.find({y:{$lt:100,$gt:98}})

好了，MongoDB 中的查询操作还是非常丰富的，本文我们先说到这里，下篇文章我们继续介绍，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

参考资料：

1. 《MongoDB权威指南第2版》