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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(四):重新入队(RabbitMQ)

应用场景 之前我们已经通过《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能。

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(三):使用DLQ队列(RabbitMQ)

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息

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Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费

最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其

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Spring Cloud Stream如何消费自己生产的消息

在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费》中,我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。本文将继续说说在另外一个被经常问到

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Spring Cloud Stream 使用延迟消息实现定时任务(RabbitMQ)

应用场景 我们在使用一些开源调度系统(比如:elastic-job等)的时候,对于任务的执行时间通常都是有规律性的,可能是每隔半小时执行一次,或者每天凌晨一点执行一次。然而

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Spring Cloud Stream同一通道根据消息内容分发不同的消费逻辑

应用场景 有的时候,我们对于同一通道中的消息处理,会通过判断头信息或者消息内容来做一些差异化处理,比如:可能在消息头信息中带入消息版本号,然后通过if判断来执行不同的处理逻

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Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(二):自定义错误处理逻辑

应用场景 上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发

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InputStream,int,shot,long与byte数组之间的互相转换

没别的,直接上代码! package com.dst.util; import java.io.*; /**  * 流操作工具类

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java InputStream读取数据问题

首先请查看一下JavaAPI,可以看到InputStream读取流有三个方法,分别为read(),read(byte[] b),read(byte[] b, int off, int l

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Attempted read from closed stream

报错内容如下: java.io.IOException: Attempted read from closed stream.