本文是Spring Boot整合数据持久化方案的最后一篇，主要和大伙来聊聊Spring Boot整合Jpa多数据源问题。在Spring Boot整合JbdcTemplate多数据源、Spring Boot整合MyBatis多数据源以及Spring Boot整合Jpa多数据源这三个知识点中，整合Jpa多数据源算是最复杂的一种，也是很多人在配置时最容易出错的一种。本文大伙就跟着無名的教程，一步一步整合Jpa多数据源。
工程创建
首先是创建一个Spring Boot工程，创建时添加基本的Web、Jpa以及MySQL依赖，如下：
创建完成后，添加Druid依赖，这里和前文的要求一样，要使用专为Spring Boot打造的Druid，大伙可能发现了，如果整合多数据源一定要使用这个依赖，因为这个依赖中才有DruidDataSourceBuilder，最后还要记得锁定数据库依赖的版本，因为可能大部分人用的还是5.x的MySQL而不是8.x。完整依赖如下：
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.28</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
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如此之后，工程就创建成功了。
基本配置
在基本配置中，我们首先来配置多数据源基本信息以及DataSource，首先在application.properties中添加如下配置信息：
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# 数据源一
spring.datasource.one.username=root
spring.datasource.one.password=root
spring.datasource.one.url=jdbc:mysql:///test01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.one.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# 数据源二
spring.datasource.two.username=root
spring.datasource.two.password=root
spring.datasource.two.url=jdbc:mysql:///test02?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.two.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# Jpa配置
spring.jpa.properties.database=mysql
spring.jpa.properties.show-sql=true
spring.jpa.properties.database-platform=mysql
spring.jpa.properties.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect
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这里Jpa的配置和上文相比key中多了properties，多数据源的配置和前文一致，然后接下来配置两个DataSource，如下：
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@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.one")
@Primary
DataSource dsOne() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.two")
DataSource dsTwo() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}
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这里的配置和前文的多数据源配置基本一致，但是注意多了一个在Spring中使用较少的注解@Primary，这个注解一定不能少，否则在项目启动时会出错，@Primary表示当某一个类存在多个实例时，优先使用哪个实例。
好了，这样，DataSource就有了。
多数据源配置
接下来配置Jpa的基本信息，这里两个数据源，我分别在两个类中来配置，先来看第一个配置：
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@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.sang.jpa.dao",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanOne",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerOne")
public class JpaConfigOne {
@Autowired
@Qualifier(value = "dsOne")
DataSource dsOne;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
@Primary
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(dsOne)
.packages("org.sang.jpa.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu1")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManagerOne(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanOne = localContainerEntityManagerFactoryBeanOne(builder);
return new JpaTransactionManager(factoryBeanOne.getObject());
}
}
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首先这里注入dsOne，再注入JpaProperties，JpaProperties是系统提供的一个实例，里边的数据就是我们在application.properties中配置的jpa相关的配置。然后我们提供两个Bean，分别是LocalContainerEntityManagerFactoryBean和PlatformTransactionManager事务管理器，不同于MyBatis和JdbcTemplate，在Jpa中，事务一定要配置。在提供LocalContainerEntityManagerFactoryBean的时候，需要指定packages，这里的packages指定的包就是这个数据源对应的实体类所在的位置，另外在这里配置类上通过@EnableJpaRepositories注解指定dao所在的位置，以及LocalContainerEntityManagerFactoryBean和PlatformTransactionManager分别对应的引用的名字。
好了，这样第一个就配置好了，第二个基本和这个类似，主要有几个不同点：
- dao的位置不同
- persistenceUnit不同
- 相关bean的名称不同
注意实体类可以共用。
代码如下：
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@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "org.sang.jpa.dao2",entityManagerFactoryRef = "localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo",transactionManagerRef = "platformTransactionManagerTwo")
public class JpaConfigTwo {
@Autowired
@Qualifier(value = "dsTwo")
DataSource dsTwo;
@Autowired
JpaProperties jpaProperties;
@Bean
LocalContainerEntityManagerFactoryBean localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
return builder.dataSource(dsTwo)
.packages("org.sang.jpa.model")
.properties(jpaProperties.getProperties())
.persistenceUnit("pu2")
.build();
}
@Bean
PlatformTransactionManager platformTransactionManagerTwo(EntityManagerFactoryBuilder builder) {
LocalContainerEntityManagerFactoryBean factoryBeanTwo = localContainerEntityManagerFactoryBeanTwo(builder);
return new JpaTransactionManager(factoryBeanTwo.getObject());
}
}
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接下来，在对应位置分别提供相关的实体类和dao即可，数据源一的dao如下：
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package org.sang.jpa.dao;
public interface UserDao extends JpaRepository<User,Integer> {
List<User> getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual(String address, Integer id);
@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)
User maxIdUser();
}
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数据源二的dao如下：
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package org.sang.jpa.dao2;
public interface UserDao2 extends JpaRepository<User,Integer> {
List<User> getUserByAddressEqualsAndIdLessThanEqual(String address, Integer id);
@Query(value = "select * from t_user where id=(select max(id) from t_user)",nativeQuery = true)
User maxIdUser();
}
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共同的实体类如下：
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package org.sang.jpa.model;
@Entity(name = "t_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Integer id;
private String username;
private String address;
//省略getter/setter
}
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到此，所有的配置就算完成了，接下来就可以在Service中注入不同的UserDao，不同的UserDao操作不同的数据源。
其实整合Jpa多数据源也不算难，就是有几个细节问题，这些细节问题解决，其实前面介绍的其他多数据源整个都差不多。
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